为帮助学生掌握AI辅助设计的前沿方法，提升提示词写作能力，理解人工智能时代设计范式的深刻变革，5月7日下午，我校设计艺术学院的周雨婷老师为同学们带来了一场题为《走进艺术设计AIGC:从基础认知到表达》的专题讲座。讲座围绕生成式AI与传统AI的差异、AI如何重构设计流程、提示词的核心要素与七种写作方法，以及陶瓷设计等专业领域的实战案例展开，现场互动踊跃，氛围热烈。
讲座伊始，周雨婷老师通过展示一个获得100万美金奖金的AI生成短片《秘密》，直观呈现了当下生成式AI的惊人表现。他指出，与传统AI“判断是非”的功能不同，生成式AI能够根据指令进行文本、图像、音频、视频的创造性生成，极大降低了设计的入门门槛。主讲人强调，AI的核心是“辅助性”，而非“自动化”——设计师的审美判断、文化语境分析、设计逻辑把控依然是不可替代的核心能力。
在介绍AI工具分类时，周雨婷老师将AI分为信息识别与分析类（如文本总结、设计主题生成、竞品分析）和视觉内容生成类（如图像生成、视频制作）。她特别提醒同学们注意数据安全，避免将机密信息上传至国外平台，并推荐了即梦AI、可灵等国内工具，以及ChatGPT（图像生成）、Midjourney、Stable Diffusion等国际主流软件。周雨婷老师现场展示了自己用即梦AI在几分钟内生成的陶瓷文化短片，生动说明了从脚本到视频的高效流程。
讲座的核心部分聚焦于“提示词写作”。周雨婷老师指出，提示词不是写给普通读者看的句子，而是写给模型执行的设计条件，其本质是将设计师的审美转化为模型可识别的指令。他系统讲解了提示词的六大控制维度：核心主体（对象类别、功能形态）、风格媒介（美学风格与表现手法）、环境氛围（情景、时间、情绪）、构图（视觉重点与阅读顺序）、色彩光影（画面基调）、画质细节（清晰度与完成度）。通过室内设计案例的对比，生动展示了六维度如何精准控制生成结果。
在此基础上，周雨婷老师进一步介绍了适用于不同设计阶段的七种提示词写作方法：1. 分句描述法——将提示词按功能拆分为多个句子，分别描述主体、风格、细节，适用于前期灵感发散；2. 关键词法——用标签式词语快速生成概念草图，适合早期探索；3. 自然语言法——构建完整场景故事，适合插画、情感化设计；4. 意象解析法——反向解析已有图像获得结构化提示词，建立个人词库；5. 融合参照法——嫁接多种风格（如敦煌+现代动态设计），生成跨界作品；6. 基础公式法——严格套用六维度，输出最规范可靠，适合方案深化；7. 负面提示词与迭代指令——明确“避免出现什么”，并在已有生成图上给出具体修改指令（如“左边加绣球花”），实现精细化调整。
周雨婷老师还以陶瓷设计为例，完整演示了从文化元素提取（如新疆特色纹样）、产品形态迭代、到最终排版成图的全流程，指出传统设计需要两周的复杂模型，现在借助AI可以大幅缩短时间。周雨婷老师鼓励同学们积极尝试，将AI作为“思想共鸣者”而非“一键生成器”。
在互动环节，周雨婷老师邀请同学们分享日常使用的AI工具。来自工商管理、陶瓷等专业的同学分别提到了“豆包”“Kimi”“ChatGPT”等，主要用于写报告、做PPT、优化文案。主讲人建议大家课后尝试即梦AI等工具，体验AI对设计流程的重构力量。
本次讲座内容前沿、案例丰富、方法论清晰，为同学们未来从事设计、数字媒体、产品开发等工作提供了切实可行的AI辅助路径。同学们纷纷表示，通过讲座认识到提示词写作已成为设计师的核心技能之一，今后将把结构化思维融入创作，让AI真正成为创意表达的加速器。